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在一起网赌案中,警方获取了网赌团伙中一位核心成员的银行交易流水数据,该银行流水数据中的借贷标志、交易时间列存在异常数据,需要清洗。
清洗后请统计卡号“6222626160014312002”一共转出去元钱。(结果保留至小数点后两位)
用火眼清理之后导出结果,遇到了数据没办法求和,搜了一下ai就好了
| 733683.96 |
|---|

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警方根据线索掌握了某犯罪团伙中的6位嫌疑人并调取了他们的手机通话数据,现想通过分析他们的密切联系人挖掘犯罪团伙的其他成员,请根据提供的通话数据进行分析研判,完成以下问题:
已知6位嫌疑人的手机号分别是:
135****2345
138****7383
153****9888
155****7991
157****0947
170****5678
(1)请问和嫌疑人170****5678通话次数最多的对方号码是哪一个?(填写手机号)(6分)
先筛选170****5678之后,上图,战法:

133****0181
(2)请问和已知的6位嫌疑人都有过通话关系的对方号码有哪些?(填写手机号)(6分)

就一个
| 158****6074 |
|---|
(3)请问和已知的6位嫌疑人中任意3位及以上有过通话关系且通话总时长大于10000秒的对方号码有哪些?(填写手机号)(4分)
先筛选共同联系人

筛选这些号码

接下来逐个时长分析

结果就两个:

(4)请问138****7383在2021-12-01(含当天)之后新增的通话对方号码有哪些?(填写手机号)(4分)
“请问1387383在2021-12-01(含当天)之后新增的通话对方号码有哪些?(填写手机号)(4分)
先筛选N列的“通话时间”在2021-12-01(含当天)之后,对比之后出现的V列“对方号码”中在之前没出现过的号码
用pandas库,给我py代码
地址:”E:\大数据\比赛\智器云模拟\模拟五\22\5.xlsx””
1 | import pandas as pd |
#新增的通话对方号码:{‘1835333’, ‘1309357’, ‘1375632’, ‘1392928’}
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近期,某银行风控系统发现一批对公账号存在资金交易异常的行为,随即将此线索上报给公安部门,警方调取了相关流水数据,请根据提供的数据进行分析研判,完成以下问题:
(1)警方对调取回来的异常对公账户银行流水进行初步分析,发现这一批对公账户大多数都接收过海顶骨林科技有限公司(卡号:505024661042029)的资金。请问有哪些对公账户接收过海顶骨林科技有限公司的资金?(填写银行卡号和账户名称)(10分)银行卡号
筛选一下即可

(2)在这一批异常的对公账户中,哪些账户接收了海顶骨林科技有限公司(卡号:505024661042029)2000万以上的资金?(填写银行卡号和账户名称)(10分)银行卡号
账户名称
(3)根据目前已到案的一位公司财务供述,在进行大额转账洗钱的时候,通常会通过备注“服务费”类似关键词(“服务费”、“信息服务费”、“充值服务费”等)的形式掩饰其洗钱行为。现定义对公账户出账交易备注中包含关键词“服务费”且对应单笔交易金额大于等于10万的交易为高危异常交易,请在全量数据中查找,已调取过交易流水的公司账户中有3次及以上高危异常交易行为的有哪些?(填写银行卡号和账户名称)(6分)银行卡号
账户名称